Temporal evolution from retinal image size to perceived size in human visual cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our visual system affords a distance-invariant percept of object size by integrating retinal image size with viewing distance (size constancy). Single-unit studies with animals have shown that real changes in distance can modulate the firing rate of neurons in primary visual cortex and even subcortical structures, which raises an intriguing possibility that the required integration for size constancy may occur in the initial visual processing in V1 or even earlier. In humans, however, EEG and brain imaging studies have typically manipulated the apparent (not real) distance of stimuli using pictorial illusions, in which the cues to distance are sparse and not congruent. Here, we physically moved the monitor to different distances from the observer, a more ecologically valid paradigm that emulates what happens in everyday life. Using this paradigm in combination with electroencephalography (EEG), we were able for the first time to examine how the computation of size constancy unfolds in real time under real-world viewing conditions. We showed that even when all distance cues were available and congruent, size constancy took about 150 ms to emerge in the activity of visual cortex. The 150-ms interval exceeds the time required for the visual signals to reach V1, but is consistent with the time typically associated with later processing within V1 or recurrent processing from higher-level visual areas. Therefore, this finding provides unequivocal evidence that size constancy does not occur during the initial signal processing in V1 or earlier, but requires subsequent processing, just like any other feature binding mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».