Mixed-methods single-arm repeated measures study evaluating the feasibility of a web-based intervention to support family carers of persons with dementia in long-term care facilities
Notice bibliographique
Résumé
Following institutionalization of a relative with Alzheimer disease and related dementias (ADRD), family carers continue to provide care. They must learn to negotiate with staff and navigate the system all of which can affect their mental health. A web-based intervention, My Tools 4 Care-In Care (MT4C-In Care) was developed by the research team to aid carers through the transitions experienced when their relative/friend with ADRD resides in a long-term care (LTC) facility. The purpose of this study was to evaluate MT4C-In Care for feasibility, acceptability, ease of use, and satisfaction, along with its potential to help decrease carer’s feelings of grief and improve their hope, general self-efficacy, and health-related quality of life. The study was a mixed-methods single-arm repeated measures feasibility study. Participants accessed MT4C-In Care over a 2-month period. Data were collected at baseline and 1 and 2 months. Using a checklist, participants evaluated MT4C-In Care for ease of use, feasibility, acceptability, and satisfaction. Measures were also used to assess the effectiveness of the MT4C-In Care in improving hope (Herth Hope Index), general self-efficacy (GSES), loss and grief (NDRGEI), and health-related quality of life (SF12v2) of participants. Qualitative data were collected at 2 months and informed quantitative findings. The majority of the 37 participants were female (65%; 24/37), married (73%; 27/37), and had a mean age of 63.24 years (SD = 11.68). Participants reported that MT4C-In Care was easy to use, feasible, and acceptable. Repeated measures ANOVA identified a statistically significant increase over time in participants hope scores (p = 0.03) and a significant decrease in grief (< 0.001). Although significant differences in mental health were not detected, hope (r = 0.43, p = 0.03) and grief (r = − 0.66, p < 0.001) were significantly related to mental health quality of life. MT4C-In Care is feasible, acceptable, and easy to use and shows promise to help carers of family members with ADRD residing in LTC increase their hope and decrease their grief. This study provides the foundation for a future pragmatic trial to determine the efficacy of MT4C-In Care. ClinicalTrials.gov NCT03571165. June 30, 2018 (retrospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».