Abstract A25: TEM8 specific CAR T cells induce regression of patient-derived xenograft and metastatic models of triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lacking marked expression of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), estrogen receptor (ER), and progesterone receptor (PR), triple-negative breast cancer (TNBC) is a breast cancer subtype in desperate need of targeted therapy options. Tumor endothelial marker 8 (TEM8), initially identified as a tumor endothelium marker in colon cancer, has been shown to be upregulated in TNBC. To confirm this, we stained primary TNBC tissues for TEM8; in all cases TEM8 was expressed with no expression in normal breast tissue. TEM8 is expressed by TNBC cell lines as indicated by flow cytometry and Western blot. We thus engineered chimeric antigen receptor (CAR) T cells to specifically target TEM8 in TNBC. TEM8 CAR T cells distinctly recognized TEM8, secreted immunostimulatory cytokines, and killed TEM8-positive TNBC cells in vitro. In vivo, the adoptive transfer of TEM8 CAR T cells induced regression against orthotopic patient-derived xenograft (PDX) models, including the aggressive claudin-low TNBC PDX, WHIM12. Systemic administration of TEM8 CAR T cells also induced regression against a lung metastasis TNBC model. In all models, treatment with TEM8 CAR T cells resulted in a survival advantage in mice compared to controls. Hence, TEM8 may serve as an attractive targeted immunotherapy of TNBC. Citation Format: Tiara Byrd, Kristen Fousek, Antonella Pignata, Christopher Szot, Heba Samaha, Lacey Dobrolecki, Htoo Zarni Oo, Poul Sorensen, Matthew Ellis, Michael Lewis, Meenakshi Hegde, Bradley Fletcher, Brad St. Croix, Nabil Ahmed. TEM8 specific CAR T cells induce regression of patient-derived xenograft and metastatic models of triple-negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Advances in Breast Cancer Research; 2017 Oct 7-10; Hollywood, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2018;16(8_Suppl):Abstract nr A25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».