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Enregistrement W2899456711 · doi:10.1080/14739879.2018.1532322

What are the family medicine faculty development needs of partners in low- and middle-income countries?

2018· article· en· W2899456711 sur OpenAlex
Lynda Redwood‐Campbell, Clayton Dyck, Bethany Delleman, Ryan McKee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEducation for Primary Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow and middle income countriesLow incomeDeveloping countryMedical educationMedicineFamily medicinePsychologyEconomic growthSociologySocioeconomicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The WHO endorses family medicine (FM) globally to improve health outcomes. The Besrour Centre (BC) brings together partners from low- and middle-income countries (LMICs) to collaborate on FM development in different contexts. Faculty development is an identified area of need, but specific needs were unknown. A qualitative study was conducted using two 1-1.5-hour focus groups at the 2015 BC conference. Ten countries and 12 universities were represented. Transcripts from semi-structured interviews were analysed for themes using a descriptive approach. There was unanimous support for the need for faculty development tools and resources, particularly in teaching skills. Most programmes lacked formal structure or funding. A consistently identified concept was how to teach specialist faculty the FM context, as was the importance of FM perspective to inform government policies. The need for faculty development of FM in LMICs is strong. FM faculty development resources can be expanded and shared through global health networks. Further expansion of faculty development workshops and toolkits is recommended. This study adds to the current knowledge because it helps to identify the gaps and priorities, specifically focused on LMICs, when developing faculty development FM programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle