Liraglutide and Glycaemic Outcomes in the LEADER Trial
Notice bibliographique
Résumé
The LEADER trial was a cardiovascular (CV) outcomes trial in patients with type 2 diabetes at high CV risk that compared liraglutide ( n = 4668) with placebo ( n = 4672) using a primary composite endpoint of 3-point major adverse CV events. The objective of this post hoc analysis was to investigate glycaemic outcomes across both treatment groups. Glycated haemoglobin (HbA 1c ) was measured at randomisation, month 3, month 6 and every 6 months thereafter. Cox regression was used to analyse time to a composite endpoint of glycaemic deterioration, defined as a specified change in HbA 1c or a substantial intensification of insulin or oral antihyperglycaemic drug (OAD). The individual components of the composite were also analysed. Baseline characteristics, including insulin and OAD use, were balanced between treatment groups. HbA 1c decreased from baseline in both groups, but the reduction was greater with liraglutide [estimated treatment difference at month 36: − 0.40%; 95% confidence interval (CI) − 0.45, − 0.34] despite the addition of more OADs and higher insulin use in the placebo group. Fewer of the patients treated with liraglutide ( n = 3202, 68.6%) experienced glycaemic deterioration compared with those administered the placebo ( n = 3988, 85.4%; average hazard ratio: 0.50; 95% CI 0.48, 0.53; p < 0.001). Analysis of the individual components showed similar results (both p < 0.001). Type 2 diabetes patients at high risk of CV events who were treated with liraglutide achieved greater reductions in HbA 1c , had a lower risk of hypoglycaemia and presented less glycaemic deterioration than similar patients who received the placebo. Nonetheless, progressive loss of glycaemic control occurred in both groups. ClinicalTrials.gov, NCT01179048. Novo Nordisk. Plain language summary available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».