Association Between Endothelial Function and Cognitive Performance in Patients With Coronary Artery Disease During Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subtle cognitive deficits indicating early neural risk are common in the clinical presentation of coronary artery disease (CAD). Although deterioration may be mitigated by exercise, cognitive response to exercise is heterogeneous. Vasculopathy including endothelial dysfunction is a hallmark of CAD and may play an important role in impairing neural adaptation to exercise. This study aimed to assess peripheral measurements of endothelial function as predictors of cognitive performance in CAD participants undertaking cardiac rehabilitation (CR). METHODS: CAD patients (N = 64) undergoing CR were recruited for this prospective observational study. Neuropsychological and endothelial function assessments were performed at baseline and after 3 months of CR. Z-scores for overall cognitive performance and specific cognitive domains (verbal and visuospatial memory, processing speed, and executive function) were calculated. Endothelial function was measured by the reactive hyperemia index (RHI) using peripheral arterial tonometry. Cross-sectional and longitudinal associations between RHI and overall cognition were assessed using linear regressions and mixed models, respectively. Domain-specific associations were also explored. RESULTS: Although lower RHI was not associated with overall cognition at baseline (b = 0.26, p = .10), an increased RHI was significantly associated with an improvement in overall cognition (b = 0.55, p = .030) over 3 months. Lower RHI was associated with poorer verbal memory (β = 0.28, p = .027) at baseline and an increased RHI over 3 months was associated with an improvement in processing speed (b = 0.42, p = .033). CONCLUSIONS: RHI may be a clinically useful predictor of cognitive change and might provide insight into the etiology of cognitive dysfunction in patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».