APACHE II Death Risk and Length of Stay in the ICU Are Associated With Pressure Injury in Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to identify factors associated with pressure injury (PI) occurrence in critically ill patients. This was a retrospective cohort study conducted at a mixed intensive care unit (ICU). METHODS: Univariate analysis and logistic regression were used to identify which variables are associated with PI. RESULTS: Twenty-one (15%) of 142 patients developed PI. The median and the range of the variables in the groups without and with PI were as follows: Braden scale risk score, 13 (8 - 20) and 10 (8 - 14) points, respectively; Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) death risk, 39% (2 - 97%) and 75% (26 - 96%), respectively; and length of stay in the ICU, 4 (2 - 36) and 16 (5 - 29) days, respectively. The socio-demographic variables included in the logistic regression were age (P = 0.09), Braden scale risk score (P = 0.0003), APACHE II death risk (P < 0.0001), length of stay in the ICU (P < 0.0001) and reason for ICU admission (P = 0.09). Only APACHE II death risk and length of stay in the ICU presented significant differences; the odds ratios were 1.05 and 1.25, respectively, and the 95% confidence intervals were 1.01 - 1.09 and 1.12 - 1.39, respectively. CONCLUSION: APACHE II death risk and length of stay in the ICU are probably associated with PI occurrence in the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».