Dynamics-Derived Insights into Complex Formation between the CXCL8 Monomer and CXCR1 N-Terminal Domain: An NMR Study
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-8 (CXCL8), a potent neutrophil-activating chemokine, exerts its function by activating the CXCR1 receptor that belongs to class A G protein-coupled receptors (GPCRs). Receptor activation involves interactions between the CXCL8 N-terminal loop and CXCR1 N-terminal domain (N-domain) residues (Site-I) and between the CXCL8 N-terminal and CXCR1 extracellular/transmembrane residues (Site-II). CXCL8 exists in equilibrium between monomers and dimers, and it is known that the monomer binds CXCR1 with much higher affinity and that Site-I interactions are largely responsible for the differences in monomer vs. dimer affinity. Here, using backbone 15N-relaxation nuclear magnetic resonance (NMR) data, we characterized the dynamic properties of the CXCL8 monomer and the CXCR1 N-domain in the free and bound states. The main chain of CXCL8 appears largely rigid on the picosecond time scale as evident from high order parameters (S2). However, on average, S2 are higher in the bound state. Interestingly, several residues show millisecond-microsecond (ms-μs) dynamics only in the bound state. The CXCR1 N-domain is unstructured in the free state but structured with significant dynamics in the bound state. Isothermal titration calorimetry (ITC) data indicate that both enthalpic and entropic factors contribute to affinity, suggesting that increased slow dynamics in the bound state contribute to affinity. In sum, our data indicate a critical and complex role for dynamics in driving CXCL8 monomer-CXCR1 Site-I interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».