Attenuation of Free Fatty Acid-Induced Muscle Insulin Resistance by Rosemary Extract
Notice bibliographique
Résumé
Elevated blood free fatty acids (FFAs), as seen in obesity, impair muscle insulin action leading to insulin resistance and Type 2 diabetes mellitus. Serine phosphorylation of the insulin receptor substrate (IRS) is linked to insulin resistance and a number of serine/threonine kinases including JNK, mTOR and p70 S6K have been implicated in this process. Activation of the energy sensor AMP-activated protein kinase (AMPK) increases muscle glucose uptake, and in recent years AMPK has been viewed as an important target to counteract insulin resistance. We reported recently that rosemary extract (RE) increased muscle cell glucose uptake and activated AMPK. However, the effect of RE on FFA-induced muscle insulin resistance has never been examined. In the current study, we investigated the effect of RE in palmitate-induced insulin resistant L6 myotubes. Exposure of myotubes to palmitate reduced the insulin-stimulated glucose uptake, increased serine phosphorylation of IRS-1, and decreased the insulin-stimulated phosphorylation of Akt. Importantly, exposure to RE abolished these effects and the insulin-stimulated glucose uptake was restored. Treatment with palmitate increased the phosphorylation/activation of JNK, mTOR and p70 S6K whereas RE completely abolished these effects. RE increased the phosphorylation of AMPK even in the presence of palmitate. Our data indicate that rosemary extract has the potential to counteract the palmitate-induced muscle cell insulin resistance and further studies are required to explore its antidiabetic properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».