2018 AAHA Infection Control, Prevention, and Biosecurity Guidelines*
Notice bibliographique
Résumé
A veterinary team's best work can be undone by a breach in infection control, prevention, and biosecurity (ICPB). Such a breach, in the practice or home-care setting, can lead to medical, social, and financial impacts on patients, clients, and staff, as well as damage the reputation of the hospital. To mitigate these negative outcomes, the AAHA ICPB Guidelines Task Force believes that hospital teams should improve upon their current efforts by limiting pathogen exposure from entering or being transmitted throughout the hospital population and using surveillance methods to detect any new entry of a pathogen into the practice. To support these recommendations, these practice-oriented guidelines include step-by-step instructions to upgrade ICPB efforts in any hospital, including recommendations on the following: establishing an infection control practitioner to coordinate and implement the ICPB program; developing evidence-based standard operating procedures related to tasks performed frequently by the veterinary team (hand hygiene, cleaning and disinfection, phone triage, etc.); assessing the facility's ICPB strengths and areas of improvement; creating a staff education and training plan; cataloging client education material specific for use in the practice; implementing a surveillance program; and maintaining a compliance evaluation program. Practices with few or no ICPB protocols should be encouraged to take small steps. Creating visible evidence that these protocols are consistently implemented within the hospital will invariably strengthen the loyalties of clients to the hospital as well as deepen the pride the staff have in their roles, both of which are the basis of successful veterinary practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».