Comparing drug effectiveness in children: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study is to assess the current state of the art in pediatric comparative effectiveness research, potential gaps, and areas for improvement. METHODS: Relevant articles from inception to February 2015 were retrieved from Embase and Medline. We sequentially screened titles, abstracts, and full texts, with independent validation. Data regarding general information and study methods including statistical analysis were extracted. Study quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Investigated drugs were ranked and compared with data on the prevalence of pediatric drug use. RESULTS: Three thousand nine hundred twenty-six abstracts were screened for eligibility and inclusion, and 164 articles were included in the review. Most studies were from North America (46.7%). Only 78 studies (47.6%) reported the design: 90.8% were cohort studies. Neonates were least frequently investigated. The drugs that were most often studied included systemic antibacterials (11.4%), psycholeptics (7.9%), and antiepileptics (7.6%). Adjustment for confounding was made using propensity scores in 8.5% of the studies. Studies that did not report the design were of lower quality. Many effectiveness studies were done on antineoplastic agents, which are not frequently used and few studies on analgesics and drugs for obstructive airway diseases which are frequently prescribed. CONCLUSIONS: There is ample opportunity to improve comparative effectiveness research for drugs used in pediatrics. Routinely prescribed drugs were seldom investigated. Modern methods for confounding adjustment, such as propensity scores, were rarely used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».