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Enregistrement W2899492310 · doi:10.3847/1538-4357/aaf1bf

The Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping Project: Systematic Investigations of Short-timescale C IV Broad Absorption Line Variability

2019· article· en· W2899492310 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésQuasarSkyReverberation mappingSpectral lineEpoch (astronomy)OutflowLine (geometry)Spectral slope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We systematically investigate short-timescale (<10 day rest-frame) C iv broad absorption-line (BAL) variability to constrain quasar-wind properties and provide insights into BAL-variability mechanisms in quasars. We employ data taken by the Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping project, as the rapid cadence of these observations provides a novel opportunity to probe BAL variability on shorter rest-frame timescales than have previously been explored. In a sample of 27 quasars with a median of 58 spectral epochs per quasar, we have identified 15 quasars ( %), 19 of 37 C iv BAL troughs ( %), and 54 of 1460 epoch pairs (3.7% ± 0.5%) that exhibit significant C iv BAL equivalent-width variability on timescales of less than 10 days in the quasar rest frame. These frequencies indicate that such variability is common among quasars and BALs, though somewhat rare among epoch pairs. Thus, models describing BALs and their behavior must account for variability on timescales down to less than a day in the quasar rest frame. We also examine a variety of spectral characteristics and find that, in some cases, BAL variability is best described by ionization-state changes, while other cases are more consistent with changes in covering fraction or column density. We adopt a simple model to constrain the density and radial distance of two outflows appearing to vary by ionization-state changes, yielding outflow density lower limits consistent with previous work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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