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Enregistrement W2899502167 · doi:10.4039/tce.2018.50

Factors affecting Velcro-covered balls when used as a sampling device for wool of<i>Adelges tsugae</i>(Hemiptera: Adelgidae)

2018· article· en· W2899502167 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey G. Fidgen, Ronald E. Fournier, Mark C Whitmore, Chris J.K. MacQuarrie, Jean Turgeon

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceCanadian Food Inspection AgencyNatural Resources CanadaMinistry of Natural ResourcesNew York State Department of Environmental ConservationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyHemipteraHorticultureBotanyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adelges tsugaeAnnand (Hemiptera: Adelgidae) has caused extensive mortality of hemlocks (Tsuga(Endlicher) Carrière; Pinaceae) in the eastern United States of America and was discovered recently in Nova Scotia, Canada. We evaluated the use of a Velcro-covered racquetball as a sampling device forA. tsugaewool. Specifically, we report on improvements to an earlier design and evaluate several factors seen in routine sampling that influence the ability of the ball to trap and retain adelgid wool. Velcro was found to be critical for trapping and retaining adelgid wool on the ball during flight and landing. Wooden beads, inserted in the ball, reduced deflection during flight and bounce during landing. Higher probability of trapping wool on the ball was associated with an ascent through the crown, with increasing diameter and density of ovisacs on branch tips, and with increasing abundance of woolly twigs on the forest floor. Higher probability of retaining wool on the ball was associated with Velcro surface area and with amount and location of wool loaded on the ball. These modifications improved detection surveys forA. tsugaein general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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