Motivational Accounts of the Vicious Cycle of Social Status: An Integrative Framework Using the United States as a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Social mobility is limited in most industrialized countries, and especially in the United States: Children born to relatively poor parents are less likely to prosper than other children. This observation has multiple explanations; in the current article, we focus on emerging motivational perspectives, synthesizing them into a novel integrative framework grounded in a classic theory of motivation: expectancy-value theory. Together, these findings indicate that individuals with lower socioeconomic status (SES) may be less motivated to achieve status relative to individuals with higher SES-not because of their own personal failings, but as a result of their material, social and cultural contexts. We then consider the significant theoretical advantages of this integrative framework, most notably that it enables us to consider how the disparate perspectives linking motivation to SES are linked and may at times compound or offset each other. In turn, this enables us to make sophisticated predictions concerning the conditions that will enable individuals with low SES to escape the vicious cycle of low motivation. Moreover, our account helps bridge the gap between explanations that locate the cause for low social mobility within individuals and those that locate it in the broader system. We end by addressing implications for the psychological understanding of low status and implications for social policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».