Minimally Detectable Change and Minimal Clinically Important Difference of a Decline in Sentence Intelligibility and Speaking Rate for Individuals With Amyotrophic Lateral Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to determine the minimally detectable change (MDC) and minimal clinically important difference (MCID) of a decline in speech sentence intelligibility and speaking rate for individuals with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We also examined how the MDC and MCID vary across severities of dysarthria. Method: One-hundred forty-seven patients with ALS and 49 healthy control subjects were selected from a larger, longitudinal study of bulbar decline in ALS, resulting in a total of 650 observations. Intelligibility and speaking rate in words per minute (WPM) were calculated using the Sentence Intelligibility Test (Yorkston, Beukelman, & Hakel, 2007), and the ALS Functional Rating Scale-Revised (Cedarbaum et al., 1999) was administered to capture patient perception of motor impairment. The MDC at the 95% confidence level was estimated using the following formula: MDC95 = 1.96 × √2 × SEM. For estimation of the MCID, receiver operating characteristic curves were generated, and area under the curve and optimal thresholds to maximize sensitivity and specificity were calculated. Results: The MDC for sentence intelligibility was 12.07%, and the MCID was 1.43%. The MDC for speaking rate was 36.57 WPM, and the MCID was 8.80 WPM. Both MDC and MCID estimates varied with severity of dysarthria. Conclusions: The findings suggest that declines greater than 12% sentence intelligibility and 37 WPM are required to be outside measurement error and that these estimates vary widely across dysarthria severities. The MDC and MCID metrics used in this study to detect real and clinically relevant change should be estimated for other measures of speech outcomes in intervention research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle