Minimally Detectable Change and Minimal Clinically Important Difference of a Decline in Sentence Intelligibility and Speaking Rate for Individuals With Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to determine the minimally detectable change (MDC) and minimal clinically important difference (MCID) of a decline in speech sentence intelligibility and speaking rate for individuals with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We also examined how the MDC and MCID vary across severities of dysarthria. Method: One-hundred forty-seven patients with ALS and 49 healthy control subjects were selected from a larger, longitudinal study of bulbar decline in ALS, resulting in a total of 650 observations. Intelligibility and speaking rate in words per minute (WPM) were calculated using the Sentence Intelligibility Test (Yorkston, Beukelman, & Hakel, 2007), and the ALS Functional Rating Scale-Revised (Cedarbaum et al., 1999) was administered to capture patient perception of motor impairment. The MDC at the 95% confidence level was estimated using the following formula: MDC95 = 1.96 × √2 × SEM. For estimation of the MCID, receiver operating characteristic curves were generated, and area under the curve and optimal thresholds to maximize sensitivity and specificity were calculated. Results: The MDC for sentence intelligibility was 12.07%, and the MCID was 1.43%. The MDC for speaking rate was 36.57 WPM, and the MCID was 8.80 WPM. Both MDC and MCID estimates varied with severity of dysarthria. Conclusions: The findings suggest that declines greater than 12% sentence intelligibility and 37 WPM are required to be outside measurement error and that these estimates vary widely across dysarthria severities. The MDC and MCID metrics used in this study to detect real and clinically relevant change should be estimated for other measures of speech outcomes in intervention research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».