PbSe Quantum Dot Passivated Via Mixed Halide Perovskite Nanocrystals for Solar Cells With Over 9% Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
PbSe quantum dots (QDs) have stronger electronic coupling resulting from a large Bohr exciton radius, suggesting PbSe QDs may be able to achieve superior charge separation and transport in optoelectronic devices compared with PbS QDs. However, PbS QDs solar cell have achieved a certified 12.01% power conversion efficiency (PCE), whereas PbSe QD photovoltaics lag behind at 8.2% PCE. One reason for this difference is that there has been significantly less work done on surface passivation of PbSe QDs. Here, the surface passivation of chlorinated PbSe QDs is optimized via a halide ion exchange treatment using mixed halide CsPb(Br/I)3 perovskite nanocrystals. Champion devices made from treated QDs achieved a PCE of 9.2%, Voc of 0.56 V, Jsc of 25.7 mA cm−2, and fill factor of 64%. Average PCEs for optimized cells are 8.9%. Detailed physical characterizations including capacitance‐voltage (C‐V), Voc, and Jsc as a function of light intensity, transient photovoltage, and photocurrent measurements are all carried out to investigate the mechanism of the improvement in the PCE and to understand the role of the mixed halide perovskites in providing superior surface passivation for PbSe solar cells. At this time, 9.2% is the highest PCE yet reported for PbSe QDs solar cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».