Putting family into family-based obesity prevention: enhancing participant engagement through a novel integrated knowledge translation strategy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With 1 in 4 Canadian preschoolers considered overweight or obese, identifying risk factors for excess weight gain and developing effective interventions aimed at promoting healthy weights and related behaviours among young children have become key public health priorities. Despite the need for this research, engaging and maintaining participation is a critical challenge for long-term, family-based studies. The aim of this study is to describe the implementation and evaluation of a parent-only advisory council designed to engage participants in the implementation and evaluation of a longitudinal, family-based obesity prevention intervention. METHODS: A Family Advisory Council (n = 14 parents, 70% mothers, 64% white), was established to engage participant stakeholders in decisions related to research protocols and strategies to engage and sustain family participation. Using a mixed methods approach, including a participant survey and focus group, we examined the council members' perceptions of their role and the impact this novel integrated Knowledge Translation (iKT) strategy had on the Guelph Family Health Study (GFHS), a longitudinal family-based study. RESULTS: All members of the Family Advisory Council felt the topics discussed were appropriate, felt that their opinions were valued and that their suggestions have had an impact and direct benefit on the GFHS. The addition of the Family Advisory Council led to changes in study protocol (i.e. creation of more detailed intervention emails, creation of kid-friendly accelerometer bands) that may have contributed to the high retention rate of the GFHS (95% at 6-month follow-up). CONCLUSIONS: Engaging parents as research partners in family-based research studies may be an effective way to increase participant engagement and study retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».