Pan-Canadian asthma and COPD standards for electronic health records: A Canadian Thoracic Society Expert Working Group Report
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The Canadian Thoracic Society established a pan-Canadian respiratory standards initiative for electronic health records (EHRs) (PRESTINE).OBJECTIVE: We aimed to identify and define respiratory data elements for EHRs for asthma, COPD and related pulmonary function elements that enable adherence with respiratory best practice guidelines.METHOD: Potential data elements (n = 425) were based on a published asthma/COPD information model. Using modified RAND-UCLA Appropriateness and Delphi methods, a working group (WG) of 12 experts independently rated each element based on 4 domains (strength of evidence, clarity, relevance, feasibility) using a 5-point Likert Scale, plus an overall rating (include as core, optional or exclude). Subsequent independent voting rounds addressed elements lacking consensus (defined as 60% agreement) in previous rounds. A facilitated face-to-face meeting was convened during which WG consensus was sought. A list of included data element definitions and medications were sent for external stakeholder review.MAIN RESULTS: After 4 rounds of voting (including the face-to-face meeting), the WG identified 77 core and 23 optional elements for asthma, and 72 core and 21 optional elements for COPD. Of those, 53 core and 15 optional elements were common to both asthma and COPD. The list of asthma/COPD and smoking cessation medications included 40 products and 48 brands.CONCLUSIONS: This consensus initiative has identified asthma, COPD, and pulmonary function data elements and definitions as well as a list of medications recommended by experts for inclusion in EHRs to support primary and tertiary care for these diseases, and to enable outcomes monitoring, benchmarking and performance evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».