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Enregistrement W2899529517 · doi:10.1093/geroni/igy023.544

CHRONIC MUSCULOSKELETAL PAIN DIMINISHES THE MULTISCALE COMPLEXITY OF STANDING POSTURAL CONTROL IN OLDER ADULTS

2018· article· en· W2899529517 sur OpenAlexaboutno aff
Yurun Cai, Junhong Zhou, Brad Manor, Lewis A. Lipsitz, Suzanne G. Leveille

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPain controlSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic musculoskeletal pain (CMP) contributes to increased fall risk among older adults. Fall often occurs due to loss of standing balance. Standing postural control is “complex”, depending upon numerous inputs interacting across multiple temporal-spatial scales. The decreased complexity has been linked to increased fall risk. Pain may interfere with this metric of postural control, thus, lead to falls. The aim of this study is to determine whether CMP is associated with sway complexity in older adults. In the MOBILIZE Boston Study, 738 community-dwelling adults aged ≥70y completed a functional assessment, including eyes-open standing postural sway on a force plate. The degree of sway complexity was quantified using multiscale entropy. The Brief Pain Inventory and McGill Pain Map assessed global pain severity and pain locations, respectively. Relationships between pain and sway complexity were analyzed using multivariable Generalized Linear Models. More severe pain was significantly associated with peripheral neuropathy, impaired processing speed (Trail Making A (TMT-A)) and global cognitive function (Mini-Mental State Examination (MMSE). Those with moderate-to-severe pain had lower complexity compared to those with mild or no pain (p=0.01), adjusted for age, gender, education, neuropathy, and TMT-A or MMSE. Participants with lower leg pain had lower sway complexity than those without (p=0.01); no association between pain in other body sites and sway complexity were observed. CMP severity and lower leg pain are associated with decreased sway complexity in older adults. Future studies are needed to explore the underlying mechanisms through which the CMP affects sway complexity, thus, contributes to falls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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