Circulating miR‐26a and miR‐21 as biomarkers for glioblastoma multiform
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Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiform is the most common and lethal primary central nervous system tumor. Circulating microRNAs (miRNAs), present in cell-free bodily fluids, have been gaining importance as cancer biomarkers. The primary aim of this study was to assess whether circulating miRNA-128, -21, and -26a in glioblastoma patients can be used as diagnostic biomarkers. Venous blood samples were collected from 11 noncancerous volunteers and 15 glioblastoma patients pre- and post operation. Also, tissue tumor samples were obtained intra-operationally to assay consistency of miRNA levels in serum and tissue samples. Serum and tissue levels of miRNAs were determined by quantitative reverse transcription PCR. miR-21 and miR-26a were both significantly upregulated in pre- and postoperation serum samples of glioblastoma patients compared with the serum samples of noncancerous controls. We found that all three miR-128, -21, and -26a expression levels were reduced in postoperative serum samples compared with pre-operative serum samples, though this decrease was only significant for miR-26a. The serum miR-26a and miR-21 upregulation in glioblastoma patients compared to noncancerous controls and their downregulation in postoperative serum from glioblastoma patients suggest that these miRNAs could be used as serum-derived miRNA biomarkers for glioblastoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle