Circulating miR‐26a and miR‐21 as biomarkers for glioblastoma multiform
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiform is the most common and lethal primary central nervous system tumor. Circulating microRNAs (miRNAs), present in cell-free bodily fluids, have been gaining importance as cancer biomarkers. The primary aim of this study was to assess whether circulating miRNA-128, -21, and -26a in glioblastoma patients can be used as diagnostic biomarkers. Venous blood samples were collected from 11 noncancerous volunteers and 15 glioblastoma patients pre- and post operation. Also, tissue tumor samples were obtained intra-operationally to assay consistency of miRNA levels in serum and tissue samples. Serum and tissue levels of miRNAs were determined by quantitative reverse transcription PCR. miR-21 and miR-26a were both significantly upregulated in pre- and postoperation serum samples of glioblastoma patients compared with the serum samples of noncancerous controls. We found that all three miR-128, -21, and -26a expression levels were reduced in postoperative serum samples compared with pre-operative serum samples, though this decrease was only significant for miR-26a. The serum miR-26a and miR-21 upregulation in glioblastoma patients compared to noncancerous controls and their downregulation in postoperative serum from glioblastoma patients suggest that these miRNAs could be used as serum-derived miRNA biomarkers for glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».