Optical Versus Virtual Microscope for Medical Education: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many technological innovations have changed the traditional practice of medical education and clinical practice. Whole slide imaging (WSI) technology provided an unique way of viewing conventional glass slides in histology and pathology laboratories. The WSI technology digitalized glass slide images and made them readily accessible via the Internet using tablets or computers. Users utilized the pan-and-zoom function to view digital images of slides, also referred to as the virtual microscope (VM), simulating use of an optical microscope (OM). Several articles have reported various outcomes on the utility of VM in teaching laboratories. Recently, the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada certification examinations for anatomical pathologists ha completely adopted VM for the national licensing examination. To better inform medical educators, there is an urgent need for more structured reviews to draw evidence-based conclusions on the effectiveness of VM and learner's perceptions, in comparison to OM. The current study provides a descriptive summary of published outcomes using the systematic review approach. In conclusion, medical students' performance was improved with adoption of VM into the curriculum and recognized as a preferred learning modality, compared to OM. On the contrary, resident learners' performance was comparable between using OM and VM, with OM being the favored slide-viewing modality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle