Making the World: Pictures and Science in Modern China
Notice bibliographique
Résumé
How do pictures make the world? In 1907 the Chinese fiction writer and social critic Lu Xun 魯迅 (1881-1936) essayed the thought that making the world depended on attunement towards beauty’s emotional vibrancy and on an imaginative frequency to scientific thought, both. This curatorial project asks after pictures made mostly during Lu Xun’s lifetime, in turn-of-the-century China, mostly by brush-and-ink painters, but also by embroiderers, photographers, cartoonists, taxidermists, map-makers, and others who worked self-consciously within the arts and sciences, popular or academic. Their pictures carry within them their own struggles with the rationalities of science, as well as emotions and imagination, to make the world. Still, as curators of each of the six thematic sections of the exhibition observe, the pictures also escape the hands of their makers; they are thrown back into the flow of time through the questions they pose of us now, questions that we hope will prompt us to see and sense nature and each other differently, and in doing so, to make our own world from a newly aware and nuanced perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».