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Enregistrement W2899546707 · doi:10.3389/fpsyg.2018.02158

Are You Awed Yet? How Virtual Reality Gives Us Awe and Goose Bumps

2018· article· en· W2899546707 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia Influence and Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésPsychologyGooseVirtual realityFeelingSocial psychologyCognitive psychologyHuman–computer interactionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Awe" is a category of emotion within the spectrum of self-transcendent experiences. Awe has wellness benefits, with feelings of social interconnectivity and increased life satisfaction. However, awe experiences remain rare in our everyday lives, and rarer in lab environments. We posit that Virtual Reality (VR) may help to make self-transcendent and potentially transformative experiences of awe more accessible to individuals. Here, we investigated how interactive VR as a positive technology may elicit awe, and how features of aesthetic beauty/scale, familiarity, and personalization (self-selection of travel destinations) may induce awe. In this mixed-methods study, participants used an interactive VR system to explore Earth from ground and orbit. We collected: introspective interviews and self-report questionnaires with participants' experience of awe; information on personality traits and gender; and we recorded physiological goose bumps on the skin (using an arm-mounted goose bump camera instrument), which is a documented marker of an awe experience. Results showed that on a scale of 0-100 for self-reported awe, four different interactive VR environments yielded an average awe rating of 79.7, indicating that interactive VR can indeed induce awe. 43.8% of participants experienced goose bumps: awe ratings positively correlated with the occurrence of goose bumps with those who experienced goose bumps having showed significantly higher ratings of awe than those who did not. Most (64%) of the goose bumps occurred when participants self-selected their VR environment. Participant statements from the interviews were characteristic of an awe-inspiring experience, revealed themes of social connection, and usability problems with the VR interface. Personality traits yielded no clear correlation to awe ratings, and females appear to experience more goose bumps than males. In summary: (1) Interactive VR can elicit awe, especially within familiar, self-selected environments; (2) Physiological goose bumps can be recorded to provide reliable, non-intrusive indications of awe; (3) Care must be taken to design interaction interfaces that do not impede awe; and (4) While personality traits are not correlated to awe ratings, goose bumps were experienced more frequently among females. We aim to conduct future studies using custom VR environments, interfaces, and additional physiological measures to provide further insight into awe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle