Are You Awed Yet? How Virtual Reality Gives Us Awe and Goose Bumps
Notice bibliographique
Résumé
"Awe" is a category of emotion within the spectrum of self-transcendent experiences. Awe has wellness benefits, with feelings of social interconnectivity and increased life satisfaction. However, awe experiences remain rare in our everyday lives, and rarer in lab environments. We posit that Virtual Reality (VR) may help to make self-transcendent and potentially transformative experiences of awe more accessible to individuals. Here, we investigated how interactive VR as a positive technology may elicit awe, and how features of aesthetic beauty/scale, familiarity, and personalization (self-selection of travel destinations) may induce awe. In this mixed-methods study, participants used an interactive VR system to explore Earth from ground and orbit. We collected: introspective interviews and self-report questionnaires with participants' experience of awe; information on personality traits and gender; and we recorded physiological goose bumps on the skin (using an arm-mounted goose bump camera instrument), which is a documented marker of an awe experience. Results showed that on a scale of 0-100 for self-reported awe, four different interactive VR environments yielded an average awe rating of 79.7, indicating that interactive VR can indeed induce awe. 43.8% of participants experienced goose bumps: awe ratings positively correlated with the occurrence of goose bumps with those who experienced goose bumps having showed significantly higher ratings of awe than those who did not. Most (64%) of the goose bumps occurred when participants self-selected their VR environment. Participant statements from the interviews were characteristic of an awe-inspiring experience, revealed themes of social connection, and usability problems with the VR interface. Personality traits yielded no clear correlation to awe ratings, and females appear to experience more goose bumps than males. In summary: (1) Interactive VR can elicit awe, especially within familiar, self-selected environments; (2) Physiological goose bumps can be recorded to provide reliable, non-intrusive indications of awe; (3) Care must be taken to design interaction interfaces that do not impede awe; and (4) While personality traits are not correlated to awe ratings, goose bumps were experienced more frequently among females. We aim to conduct future studies using custom VR environments, interfaces, and additional physiological measures to provide further insight into awe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».