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Enregistrement W2899547544 · doi:10.3389/fpls.2018.01596

Organic Nitrogen Uptake and Assimilation in Cucumis sativus Using Position-Specific Labeling and Compound-Specific Isotope Analysis

2018· article· en· W2899547544 sur OpenAlexafffund
Pierre‐Paul Dion, Sandra Jämtgård, Annick Bertrand, Steeve Pépin, Martine Dorais

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésCucumisAssimilation (phonology)NitrogenChemistryIsotopic labelingBotanyIsotope analysisBiologyEnvironmental chemistryEcologyOrganic chemistryLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic nitrogen is now considered a significant source of N for plants. Although organic management practices increase soil organic C and N content, the importance of organic N as a source of crop N under organic farming management systems is still poorly understood. While dual-labeled (13C and 15N) molecule methods have been developed to study amino acid uptake by plants, multiple biases may arise from pre-uptake mineralization by microorganisms or post-uptake metabolism by the plant. We propose the combination of different isotopic analysis methods with molecule isotopologues as a novel approach to improve the accuracy of measured amino acid uptake rates in the total N budget of cucumber seedlings and provide a better characterization of post-uptake metabolism. Cucumber seedlings were exposed to solutions containing L-Ala-1-13C,15N or U-L-Ala-13C3,15N, in combination with ammonium nitrate, at total N concentrations ranging from 0 to 15 mM N and at inorganic/organic N ratios from 10:1 to 500:1. Roots and shoots were then subjected to bulk stable isotope analysis (BSIA) by Isotope Ratio Mass Spectrometry (IRMS), and to compound-specific stable isotope analysis (CSIA) of the free amino acids by Gas Chromatography – Combustion – Isotope Ratio Mass Spectrometry (GC-C-IRMS). Plants exposed to a lower inorganic:organic N ratio acquired up to 6.84% of their N from alanine, compared with 0.94% at higher ratio. No 13C from L-Ala-1-13C,15N was found in shoot tissues suggesting that post-uptake metabolism of Ala leads to the loss of the carboxyl-C as CO2. CSIA of the free amino acids in roots confirmed that intact Ala is indeed taken up by the roots, but that it is rapidly metabolized. C atoms other than from the carboxyl group and amino-N from Ala are assimilated in other amino acids, predominantly Glu, Gln, Asp and Asn. Uptake rates reported by CSIA of the free amino acids are nevertheless much lower (16 to 64 times) than those reported by BSIA. Combining the use of isotopologues of amino acids with compound-specific isotope analysis helps reduce the bias in the assessment of organic N uptake and improves the understanding of organic N assimilation especially in the context of organic horticulture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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