Autoimmune Thyroid Disease in Islet Transplant Recipients Discontinuing Immunosuppression Late After Lymphodepletion
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Clinical islet transplantation (CIT) is an innovative strategy to treat highly selected individuals with type 1 diabetes mellitus (T1DM). Lymphodepletion with alemtuzumab or thymoglobulin is often used for induction therapy in CIT. Alemtuzumab was recently licensed as a treatment of relapsing remitting multiple sclerosis (RRMS). In RRMS, autoimmune thyroid disease (AITD) has developed in up to 40% of individuals treated with alemtuzumab. The appearance of AITD after CIT is not well described. We herein explore factors associated with AITD developing after CIT and any relationship with exposure to lymphodepleting antibodies (alemtuzumab or thymoglobulin). CASE DESCRIPTION: Five cases of AITD developing after CIT for T1DM are described. All were female. Four cases had received alemtuzumab (20 to 40 mg) prior to at least one islet infusion, and one received thymoglobulin induction. The presentation with AITD was 18 to 135 months after first transplant and 11 to 18 months after withdrawal of all maintenance immunosuppression (IS). Four cases presented with clinical and biochemical evidence of hyperthyroidism from Graves disease. One case presented with biochemical evidence of hypothyroidism and positive TSH receptor antibodies. All were treated with conventional therapies for AITD. CONCLUSIONS: Despite routine use of alemtuzumab, clinical presentations of AITD seem to be uncommon in patients with CIT receiving IS. However, AITD can develop after withdrawal of IS, highlighting the need for careful thyroid surveillance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».