Systematic Review and Meta-Analysis on the Impact of Thrombolytic Therapy in Liver Transplantation Following Donation after Circulatory Death
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The livers from DCD (donation after cardiac death) donations are often envisaged as a possible option to bridge the gap between the availability and increasing demand of organs for liver transplantation. However, DCD livers possess a heightened risk for complications and represent a formidable management challenge. The aim of this study was to evaluate the effects of thrombolytic flush in DCD liver transplantation. Methods: An extensive search of the literature database was made on MEDLINE, EMBASE, Cochrane, Crossref, Scopus databases, and clinical trial registry on 20 September 2018 to assess the role of thrombolytic tissue plasminogen activator (tPA) flush in DCD liver transplantation. Results: A total of four studies with 249 patients in the tPA group and 178 patients in the non-tPA group were included. The pooled data revealed a significant decrease in ischemic-type biliary lesions (ITBLs) (P = 0.04), re-transplantation rate (P = 0.0001), and no increased requirement of blood transfusion (P = 0.16) with a better one year graft survival (P = 0.02). Conclusions: To recapitulate, tPA in DCD liver transplantation decreased the incidence of ITBLs, re-transplantation and markedly improved 1-year graft survival, without any increased risk for blood transfusion, hence it has potential to expand the boundaries of DCD liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».