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Enregistrement W2899559835 · doi:10.1097/cej.0000000000000490

The association between birth order and childhood brain tumors: a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2899559835 sur OpenAlexaboutno aff
Mai Vu‐Tuyet Nguyen, Mo Thi Tran, Chi TDu Tran, Quang Hong Tran, Thuy TV Tuonga, Lam N. Phung, Huyen Vu, Linh Cu Le, Paolo Boffetta, Hung N. Luu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Prevention · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMeta-analysisMedicineBirth orderOdds ratioCochrane LibraryCohort studyConfidence intervalHazard ratioProspective cohort studyIncidence (geometry)Systematic reviewPediatricsMEDLINEObstetricsInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of childhood brain tumors (CBT) has increased worldwide, likely resulting from the improvements of early diagnostics. We conducted a systematic review and meta-analysis to clarify the association between birth order and CBT. We followed established guidelines to systematically search Ovid Medline, PubMed, and the Cochrane Library for English language studies, published before March 2018. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis provided pooled risk estimates and their 95% confidence intervals (CIs) for birth order and CBT. We identified 16 case-control studies with a total sample of 32 439 cases and 166 144 controls and three prospective cohort studies (i.e. 4515 incident cases of CBTs among 5 281 558 participants). Compared with first birth order, the meta-odds ratio for second birth order in case-control studies was 1.04 (95% CI: 1.01-1.07), that for third birth order was 0.98 (95% CI: 0.90-1.06), and that for fourth order was 0.85 (95% CI: 0.78-0.92). The meta-hazard ratio for second or higher birth order compared with first birth order in cohort studies was 1.00 (95% CI: 0.96-1.05). We found no association between birth order and CBT in both case-control and cohort study designs; the small association observed for fourth birth order deserves further consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,041
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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