Statistics-Based Approach for Blind Post-Compensation of Modulator’s Imperfections and Power Amplifier Nonlinearity
Notice bibliographique
Résumé
Power amplifier (PA) nonlinearity and in-phase and quadrature-phase (I/Q) imbalance are major concerns for wireless transmitters. In this paper, we present a new closed-form expression for the probability density function (PDF) of I and Q components in the presence of transmitter's impairments and propose a blind post-compensation approach for the mitigation of these impairments. These impairments include static PA nonlinearity and frequency-independent I/Q imbalance. The accuracy of the analytical PDF is evaluated using Kullback-Leibler divergence and Hellinger square distance. Simulation results show a reasonable correspondence between the derived PDF and non-parametric kernel density estimation-based PDF. After a closed-form PDF is obtained, higher order statistics-based method is used to estimate PA nonlinearity in the presence of I/Q impairments. Finally, a maximum-likelihood estimation of I/Q imbalance parameters is obtained using the analytical PDF. Simulation results show a normalized mean-squared error (NMSE) of around -40 dB and an adjacent channel power ratio of around -53 dBc, along with an error vector magnitude (EVM) of around 1%, for a 3-MHz local thermal equilibrium signal. Using laboratory measurements, an NMSE of around -35 dB and an EVM of 1.5% are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».