Treatment adequacy for social anxiety disorder in primary care patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a gap between clinical practice guidelines for social anxiety disorder and clinical practice that needs to be addressed to ensure the delivery of evidence-based treatments. The objectives of this study were: 1) to describe mental health service utilization in a cohort of primary care patients with social anxiety disorder; 2) to examine treatment adequacy for pharmacotherapy and psychotherapy according to indicators based on clinical practice guidelines; and 3) to explore correlates of treatment adequacy. METHOD: The "Dialogue" project (Quebec, Canada) is a large study conducted in 67 primary care clinics. After a mental health screening in primary care (n = 14 833), participants with anxiety or depressive symptoms took part in a telephone/web structured interview on mental health symptoms and service utilization (n = 1956). This study included 289 participants meeting DSM-IV criteria for social anxiety disorder. RESULTS: Overall, 86.2% of participants reported consulting for mental health reasons over the past 12 months. Only 23.6% of our sample reported the detection of social anxiety disorder by a healthcare professional in the past 12 months. Approximately 2 in 5 respondents with social anxiety disorder reported receiving pharmacotherapy or psychotherapy meeting our treatment adequacy indicators. Antidepressant medication was the most common treatment. Logistic regression models showed that the detection of major depression (OR = 4.651; 95% CI: 2.559-8.453) or other anxiety disorder(s) (OR = 2.957; 95% CI: 1.555-5.625) were associated with receiving any adequate treatment, but the detection of social anxiety disorder itself was not (OR = 1.420; 95% CI: 0.696-2.899). CONCLUSION: Low rates of detection and treatment adequacy based on our indicators demonstrate that efforts must be made to ensure the quality of care for individuals with social anxiety disorder in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».