Primary care providers’ views on a future lung cancer screening program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Lung Screening Trial demonstrated that screening with low-dose computed tomography significantly reduces mortality from lung cancer in high-risk individuals. OBJECTIVE: To describe the role preferences and information needs of primary care providers (PCPs) in a future organized lung cancer screening program. METHODS: We purposively sampled PCPs from diverse health regions of Ontario and from different practice models including family health teams and community health centres. We also recruited family physicians with a leadership role in cancer screening. We used focus groups and a nominal group process to identify informational priorities. Two analysts systematically applied a coding scheme to interview transcripts. RESULTS: Four groups were held with 34 providers and administrative staff [28 (82%) female, 21 (62%) physicians, 7 (20%) other health professionals and 6 (18%) administrative staff]. PCPs and staff were generally positive about a potential lung cancer screening program but had variable views on their involvement. Informational needs included evidence of potential benefits and harms of screening. Most providers preferred that a new program be modelled on positive features of an existing breast cancer screening program. Lung cancer screening was viewed as a new opportunity to counsel patients about smoking cessation. CONCLUSIONS: The development of a future lung cancer screening program should consider the wide variability in the roles that PCPs preferred. An explicit link to existing smoking cessation programs was seen as essential. As providers had significant information needs, learning materials and opportunities should be developed with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».