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Enregistrement W2899575907 · doi:10.1115/ipc2018-78423

A Method to Analyze the Impact of Inline Inspection Accuracy on Integrity Management Program Planning of Pipelines

2018· article· en· W2899575907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntegrity managementReliability engineeringReliability (semiconductor)Pipeline (software)Pipeline transportStructural integrityMonte Carlo methodRisk assessmentRisk managementEngineeringComputer scienceStructural engineeringStatisticsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pipeline integrity management program is greatly affected by integrity planning methods and inline inspection (ILI) tool performance. In integrity management program planning, inspection and maintenance activities are in common practice, determined from risk and integrity assessment practices with the objective to reduce risk and effectively exceed a reliability target for the safe operation of the pipeline. An efficient and effective integrity planning method can address the most significant risk and optimize the operational and maintenance costs. In this paper, a method is presented for analyzing the impact of ILI tool accuracy on integrity planning for pipelines for fatigue cracks. Crack inspection and threat of fatigue cracking was used as the working case for the analysis although the approach could potentially be used for any pipeline threat type. The proposed method is based on the use of a Monte Carlo simulation framework, where initial crack defect size and ILI measurement errors are considered as key random variables. The integrity (severity) assessment of the crack population scenarios used the CorLAS™ burst pressure model, and the Paris’ law crack growth model based on API 579. The subsequent pipeline reliability assessments also considered single and multiple cracks scenarios. Using a reliability / probability of failure (PoF) approach, the impact of ILI tool accuracy and initial crack size on when to set reinspection and reassessment intervals was investigated. Furthermore, integrity program cost scenarios for pipeline integrity programs with multiple cracks was also evaluated with respect to different (crack) populations, pipe conditions and ILI accuracies. A sensitivity analysis was performed considering different inspection costs, maintenance costs and relative crack severity for pipelines with financial metrics. Various scenarios were discussed regarding maintenance and inspection planning and a “total cost rate” for different situations. The proposed method can support integrity management program planning by linking risks with integrity plan costs associated with ILI accuracies, and optimal re-assessment intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle