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Enregistrement W2899588101 · doi:10.1038/s41598-018-34575-5

Transcriptomic changes with increasing algal symbiont reveal the detailed process underlying establishment of coral-algal symbiosis

2018· article· en· W2899588101 sur OpenAlexfundno aff
Ikuko Yuyama, Masakazu Ishikawa, Masafumi Nozawa, Masaaki Yoshida, Kazuho Ikeo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésBiologySymbiodiniumSymbiosisCoralEndosymbiosisTranscriptomeCladeAlgaeZooxanthellaeBotanyGeneEcologyGene expressionPhylogeneticsBacteriaGeneticsPlastidChloroplast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To clarify the establishment process of coral-algal symbiotic relationships, coral transcriptome changes during increasing algal symbiont densities were examined in juvenile corals following inoculation with the algae Symbiodinium goreaui (clade C) and S. trenchii (clade D), and comparison of their transcriptomes with aposymbiotic corals by RNA-sequencing. Since Symbiodinium clades C and D showed very different rates of density increase, comparisons were made of early onsets of both symbionts, revealing that the host behaved differently for each. RNA-sequencing showed that the number of differentially-expressed genes in corals colonized by clade D increased ca. two-fold from 10 to 20 days, whereas corals with clade C showed unremarkable changes consistent with a slow rate of density increase. The data revealed dynamic metabolic changes in symbiotic corals. In addition, the endocytosis pathway was also upregulated, while lysosomal digestive enzymes and the immune system tended to be downregulated as the density of clade D algae increased. The present dataset provides an enormous number of candidate symbiosis-related molecules that exhibit the detailed process by which coral-algal endosymbiosis is established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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