The Effect of Different Weight Status on Social-Emotional Skills of Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Obesity, which can occur due to numerous causes especially from genetics to nutrition disorders, is a major problem not only for adults but also for children. Childhood obesity causes acute and chronic physical problems in children, but physical effects of obesity, as well as psycho-social effects on children, is a substantial issue. This study was conducted to analyze the effect of different weight status on social-emotional skills of adolescents. The research group comprised 189 female and 194 male of 383 total children who were still on the 6th, 7th and 8th grades at the schools. The General Information Form prepared by the researchers and the "Social Emotional Learning Skills Scale" developed by Kabakçı and Korkut Owen were utilized as data collection tools. Two-way analysis of variance and Tukey tests were performed for the analysis of the data. As a result of the study conducted, it is observed that social-emotional learning skills of adolescents aged 12-14 years are significantly different according to their weight status and gender. It has been found that the communication and social-emotional skills of overweight adolescents are significantly lower than normal adolescents and that obese adolescents have significantly lower communication, problem-solving, coping with stress, self-worth increasing and social-emotional learning skills than thin, normal and overweight adolescents. It is observed that male adolescents have significantly lower communication, problem-solving, stress coping and social-emotional learning skills than female adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».