HGF-induced migration depends on the PI(3,4,5)P3-binding microexon-spliced variant of the Arf6 exchange factor cytohesin-1
Notice bibliographique
Résumé
Differential inclusion or skipping of microexons is an increasingly recognized class of alternative splicing events. However, the functional significance of microexons and their contribution to signaling diversity is poorly understood. The Met receptor tyrosine kinase (RTK) modulates invasive growth and migration in development and cancer. Here, we show that microexon switching in the Arf6 guanine nucleotide exchange factor cytohesin-1 controls Met-dependent cell migration. Cytohesin-1 isoforms, differing by the inclusion of an evolutionarily conserved three-nucleotide microexon in the pleckstrin homology domain, display differential affinity for PI(4,5)P2 (triglycine) and PI(3,4,5)P3 (diglycine). We show that selective phosphoinositide recognition by cytohesin-1 isoforms promotes distinct subcellular localizations, whereby the triglycine isoform localizes to the plasma membrane and the diglycine to the leading edge. These data highlight microexon skipping as a mechanism to spatially restrict signaling and provide a mechanistic link between RTK-initiated phosphoinositide microdomains and Arf6 during signal transduction and cancer cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».