The Binary Fraction of Stars in Dwarf Galaxies: The Cases of Draco and Ursa Minor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measuring the frequency of binary stars in dwarf spheroidal galaxies (dSphs) requires data taken over long time intervals. We combine radial velocity measurements from five literature sources taken over the course of ∼30 years to yield the largest multi-epoch kinematic sample for stars in the dSphs Draco and Ursa Minor. With this data set, we are able to implement an improved version of the Bayesian technique described in Spencer et al. to evaluate the binary fraction of red giant stars in these dwarf galaxies. Assuming Duquennoy & Mayor period and mass ratio distributions, the binary fractions in Draco and Ursa Minor are and , respectively. We find that a normal mass ratio distribution is preferred over a flat distribution, and that log-normal period distributions centered on long periods ( ) are preferred over distributions centered on short ones. We reanalyzed the binary fractions in Leo II, Carina, Fornax, Sculptor, and Sextans, and find that there is <1% chance that binary fraction is a constant quantity across all seven dwarfs, unless the period distribution varies greatly. This indicates that the binary populations in Milky Way dSphs are not identical in regard to their binary fractions, period distributions, or both. We consider many different properties of the dwarfs (e.g., mass, radius, luminosity, etc.) and find that binary fraction might be larger in dwarfs that formed their stars quickly and/or have high velocity dispersions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».