Probabilistic Surface Heat Flow Estimates Assimilating Paleoclimate History: New Implications for the Thermochemical Structure of Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regions where surface temperature has increased since past glaciation events, such as Ireland, underestimate the heat output of the Earth unless paleoclimate corrections are applied. We apply probabilistic techniques to quantify the uncertainty of 22 paleoclimate‐corrected heat flow estimates in Ireland, which assimilate multiple surface temperature histories associated with 130 ka of glacial oscillation in the British Isles. Heat flow values increase by ∼15 mW/m2 after a paleoclimate correction and provide new insights into the thermochemical structure of the lithosphere. The heat flow regime is broadly delineated by the Iapetus Suture Zone that separates Laurentian to the north and Avalonian terranes to the south (mean surface heat flow of 73 ± 14 and 65 ± 14 mW/m2, respectively). The degree to which heat‐producing elements are partitioned into the uppermost crust is described by the differentiation index of a heat flow province. From Bayesian inversion, we determine that radiogenic elements are substantially more differentiated in the uppermost crust of Laurentia (DI=2.8 ± 1.4) than Avalonia (DI=1.5 ± 1.3), despite a moderately enriched lower crust (0.8 ± 0.3 μW/m3). This is facilitated by a thin yet highly radiogenic layer in the uppermost crust of Laurentia (3.9 ± 1.8 μW/m3). Extrapolating these results across the British Isles and Newfoundland suggests that heat‐producing elements have been more successfully reworked into the upper crust to the north of the Iapetus Suture Zone during continental accretion between Laurentia and Avalonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».