Can Pediatric Endoscopists Accurately Assess Their Clinical Competency? A Comparison Across Skill Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment is critical to support pediatric endoscopy training. Although trainee engagement in assessment is encouraged, the use of self-assessment and its accuracy among pediatric endoscopists is not well described. We aimed to determine the self-assessment accuracy of novice, intermediate, and experienced pediatric endoscopists. METHODS: Novice (performed <50 previous colonoscopies), intermediate (50-500), and experienced (>1000) pediatric endoscopists from 3 North American academic teaching hospitals each performed a clinical colonoscopy. Endoscopists were assessed in real-time by 2 experienced endoscopists using the Gastrointestinal Endoscopy Competency Assessment Tool for Pediatric Colonoscopy (GiECATKIDS). In addition, participants self-assessed their performance using the same instrument. Self-assessment accuracy between the externally assessed and self-assessed scores was evaluated using absolute difference scores, intraclass correlation coefficients, and Bland-Altman analyses. RESULTS: Forty-seven endoscopists participated (21 novices, 16 intermediates, and 10 experienced). Overall, there was moderate agreement of externally assessed and self-assessed GiECATKIDS total scores with an intraclass correlation coefficient of 0.72 (95% confidence interval, 0.55-0.83). The absolute difference scores among the 3 groups were significantly different (P = 0.005), with experienced endoscopists demonstrating a more accurate self-assessment compared to novices (P = 0.003). Bland-Altman plots revealed that novice endoscopists' self-assessed scores tended to be higher than their externally assessed scores, indicating they overestimated their performance. CONCLUSIONS: We found that endoscopic experience was positively associated with self-assessment accuracy among pediatric endoscopists. Novices were inaccurate in assessing their endoscopic competence and were prone to overestimation of their performances. Our findings suggest novices may benefit from targeted interventions aimed at improving their insight and self-awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».