Levothyroxine Replacement Improves Oxidative Status in Primary Hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Although hypothyroidism has been linked to oxidative stress, data regarding the relationship between thyroid hormone levels and oxidative stress is still inconsistent. This study was designed to evaluate the effect of levothyroxine replacement on oxidative stress in women with primary hypothyroidism. Design: a total of 25 female patients with primary hypothyroidism were included. Oxidative stress markers were measured before and after levothyroxine replacement treatment in all patients. Methods: Oxidative stress was evaluated through the measurement of oxidants (thiobarbituric acid reactive substances [TBARS] and nitrite/nitrate levels), and antioxidants (superoxide dismutase and catalase activity). Results: Antioxidant catalase activity (63.77 ± 23.8 vs. 50.12 ±12.75 atv/min; p = 0.03) was significantly increased and the levels of TBARS (3.02 ± 0.86 vs. 3.55 ± 0.87 µM; p=0.03) were significantly decreased in the state of euthyroidism after levothyroxine replacement compared to the hypothyroidism before levothyroxine treatment. No significant change in neither nitrite/nitrate concentration (p = 0.18) nor in superoxide dismutase activity (p = 0.93) after L-T4 adjustment was found. Conclusions: Our data demonstrate that levothyroxine replacement improved oxidative status in patients with primary hypothyroidism, indexed by the significantly decreased levels of malonaldehyde (MDA) and increased catalase (CAT) activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».