RNA-seq analysis reveals considerable genetic diversity and provides genetic markers saturating all chromosomes in the diploid wild wheat relative Aegilops umbellulata
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aegilops umbellulata Zhuk. (2n = 14), a wild diploid wheat relative, has been the source of trait improvement in wheat breeding. Intraspecific genetic variation of Ae. umbellulata, however, has not been well studied and the genomic information in this species is limited. RESULTS: To develop novel genetic markers distributed over all chromosomes of Ae. umbellulata and to evaluate its genetic diversity, we performed RNA sequencing of 12 representative accessions and reconstructed transcripts by de novo assembly of reads for each accession. A large number of single nucleotide polymorphisms (SNPs) and insertions/deletions (indels) were obtained and anchored to the pseudomolecules of Ae. tauschii and barley (Hordeum vulgare L.), which were regarded as virtual chromosomes of Ae. umbellulata. Interestingly, genetic diversity in Ae. umbellulata was higher than in Ae. tauschii, despite the narrow habitat of Ae. umbellulata. Comparative analyses of nucleotide polymorphisms between Ae. umbellulata and Ae. tauschii revealed no clear lineage differentiation and existence of alleles with rarer frequencies predominantly in Ae. umbellulata, with patterns clearly distinct from those in Ae. tauschii. CONCLUSIONS: The anchored SNPs, covering all chromosomes, provide sufficient genetic markers between Ae. umbellulata accessions. The alleles with rarer frequencies might be the main source of the high genetic diversity in Ae. umbellulata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».