Promotion of physical activity in rural, remote and northern settings: a Canadian call to action
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The lack of policy, practice and research action on physical activity and features of the physical (built and natural) environments in rural, remote and northern settings is a significant threat to population health equity in Canada. This paper presents a synthesis of current evidence on the promotion of physical activity in non-urban settings, outcomes from a national priority-setting meeting, and a preliminary call to action to support the implementation and success of population-level initiatives targeting physical activity in non-urban settings. METHODS: We conducted a "synopses of syntheses" scoping review to explore current evidence on physical activity promotion in rural, remote, northern and natural settings. Next, we facilitated a collaborative priority-setting conference with 28 Canadian experts from policy, research and practice arenas to develop a set of priorities on physical activity in rural, remote and northern communities. These priorities informed the development of a preliminary Canadian call to action. RESULTS: We identified a limited number of reviews that focused on physical activity and the built environment in rural, remote and northern communities. At the prioritysetting conference, participants representing rural, remote and northern settings identified top priorities for policy, practice and research action to begin to address the gaps and issues noted in the literature. These priorities include self-identifying priorities at the community level; compiling experiences; establishing consistency in research definitions and methods; and developing mentorship opportunities. CONCLUSION: Coordinated action across policy, practice and research domains will be essential to the success of the recommendations presented in this call to action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,017 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».