The Association Between Hair Cortisol, Hair Cortisone, and Cognitive Function in a Population-Based Cohort of Older Adults: Results From The Irish Longitudinal Study on Ageing
Notice bibliographique
Résumé
Experimental evidence to date largely supports an association between the stress hormone cortisol and cognitive performance. Older adults, in particular, may be vulnerable to the neurotoxic effects of prolonged increases in cortisol; however, the assessment of chronic hormone levels has previously been challenging. Hair cortisol analysis has advantages over other cortisol metrics for this purpose as it facilitates the assessment of total hormone secretion over several months. Cortisol and cortisone were measured in the scalp hair of 1,876 older adults from The Irish Longitudinal Study on Ageing. Participants underwent a battery of cognitive tests assessing global function, memory, executive function, and processing speed. After adjustment for hair characteristics, demographics, metabolic risk factors, cardiovascular conditions, and depression, regression analysis revealed an inverse relationship of hair glucocorticoids to immediate (cortisol: β = -.12, p = .032; cortisone: β = -.021, p = .036) and delayed (cortisol: β = -.13, p = .003; cortisone: β = -.23, p = .006) word recall performance. They were also associated with more errors on the Mini-Mental State Examination (cortisol: incidence rate ratio (IRR) = 1.06, p = .008; cortisone: IRR = 1.14, p = .002) and Montreal Cognitive Assessment (cortisone: IRR = 1.06, p = .015). Higher hair glucocorticoids are inversely associated with memory and global cognition in a population-based sample of older adults. Future work should explore the prognostic significance of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».