Abstract 14972: Sub-clinical Atrial Fibrillation in Elderly Primary Care Patients Without Clinical Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sub-clinical AF has been reported in 10% of pacemaker patients (≥ 6 minutes, with 3 months of monitoring) and 16% of patients following cryptogenic stroke (≥ 30 seconds, with 1 month of monitoring). It is unknown how common sub-clinical AF is among other patient groups, including the elderly. These data are needed to give context to the detection of sub-clinical AF in clinical practice. Methods: We prospectively investigated the prevalence of sub-clinical AF among individuals ≥ 80 years, without known AF or symptoms of arrhythmia, attending primary care clinics. Subjects had a history of hypertension and at least one of the following: diabetes, BMI ≥ 30, sleep apnea, smoking, coronary disease, heart failure or left ventricular hypertrophy. Patients were recruited from 7 Ontario family practice clinics (n=119) and one general medicine clinic (n=10). Patients underwent 30 days of continuous, non-invasive ambulatory ECG monitoring using a device with automatic AF detection (Vitaphone 3100). The primary outcome was a composite of atrial flutter (AFL) or AF ≥ 6 minutes in duration. Those without AF were invited to complete an additional 30 days of monitoring. Results: Of 129 patients screened and consented, 100 patients initiated monitoring for an average monitoring duration of 36± 21 days. The mean (SD) age was 84 ± 3 years and systolic blood pressure was 138 ± 17 mmHg; 50% had coronary disease, 28% had diabetes and 6% had heart failure. Only 4% had a history of prior stroke. Thirty days of monitoring was completed by 57% of patients and 31% completed an additional 30 days. AFL or AF ≥ 30 seconds duration was documented in 19/100 patients; ≥ 6 minutes in 15; ≥ 30 minutes in 12; ≥ 6 hours in 8 and ≥ 24 hours in 2. Shorter episodes of atrial tachycardia lasting less than 30 seconds were observed in 47 patients. Conclusions: In this prospective, outpatient study, using non-invasive ECG monitoring, we found AFL or AF ≥ 6 minutes in 15% of elderly individuals with stroke risk factors. This high background prevalence of AFL/AF among elderly patients suggests a possible role for AF screening in this population; but also should be taken into consideration when interpreting the prevalence of AFL/AF in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».