The anti-inflammatory and anti-fibrotic effects of tadalafil in thioacetamide-induced liver fibrosis in rats
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis is a health concern that leads to organ failure mediated via production of inflammatory cytokines and fibrotic biomarkers. This study aimed to explore the protective effect of tadalafil, a phosphodiesterase-5 inhibitor, against thioacetamide (TAA)-induced liver fibrosis. Fibrosis was induced by administration of TAA (200 mg/kg, i.p.) twice weekly for 6 weeks. Serum transaminases activities, liver inflammatory cytokines, fibrotic biomarkers, and liver histopathology were assessed. TAA induced marked histopathological changes in liver tissues coupled with elevations in serum transaminases activities. Furthermore, hepatic content of nitric oxide and tumor necrosis factor-alpha, interleukin-6, and interleukin-1 beta were elevated, together with a reduction of interleukin-10 in the liver. In addition, TAA increased hepatic contents of transforming growth factor-beta, hydroxyproline, alpha-smooth muscle actin, and gene expression of collagen-1. Pretreatment with tadalafil protected against TAA-induced liver fibrosis, in a dose-dependent manner, as proved by the alleviation of inflammatory and fibrotic biomarkers. The effects of tadalafil were comparable with that of silymarin, a natural antioxidant, and could be assigned to its anti-inflammatory and anti-fibrotic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».