Aetiology of anaphylaxis in patients referred to an immunology clinic in Colombo, Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aetiology of anaphylaxis differs according to types of foods consumed, fauna and foliage and cultural practices. Although the aetiology of anaphylaxis in Western countries are well known, the causes in South Asian countries have not been reported. We sought to determine the causes of anaphylaxis in patients referred to an immunology clinic in Colombo, Sri Lanka. METHODS: 238 episodes of anaphylaxis were reviewed in 188 patients who were referred and skin prick tests and in vitro tests (ImmunoCap) were carried out to assess the presence of allergen specific IgE. Clinical features and severity of anaphylaxis was also recorded along with treatment received. RESULTS: Anaphylaxis to food either following direct exposure 90/238 (37.5%) or after exercise in the form of food dependent exercise induced anaphylaxis 29/238 (12.2%) was the predominant cause of anaphylaxis. Allergy to cow's milk and red meat, after immediate exposure, accounted for 66/238 (27.7%) of instances of all episodes of anaphylaxis and 66/90 (73.33%) of anaphylaxis due to food. Vaccines accounted for 28/238 (11.8%) of instances of anaphylaxis, especially among children. Of those who developed anaphylaxis to the MMR (n = 14), 71.4% of them had specific IgE to cow's milk and 35.7% of them had specific IgE to beef. Of those who developed anaphylaxis to insect stings, 27/42 of these episodes occurred following stings of ants (family Formicidae). The predominant cause of anaphylaxis changed with the age, with food allergy being the most frequent trigger of anaphylaxis in childhood, while drug allergy and idiopathic anaphylaxis being more frequent after 30 years of age. CONCLUSIONS: In this cohort, anaphylaxis to red meat appears to be the predominant cause of food induced anaphylaxis and presence of beef specific IgE and cow's milk, appears to be a predisposing factor for vaccine induced anaphylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».