Effects of Moderate Cycling Exercise on Blood Glucose Regulation Following Successful Clinical Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Context: Islet transplantation is effective in preventing hypoglycemia in patients with type 1 diabetes (T1D). However, it is unknown whether transplanted islets regulate plasma glucose concentrations appropriately during and after exercise in human islet transplant recipient (ITxs). Objective: To determine the effect of exercise on plasma glucose, insulin, and glucagon concentrations in ITxs compared with control subjects (CONs) without diabetes. Intervention: Participants completed two conditions in random order: 45 minutes of aerobic exercise (60% VO2peak) and 45 minutes of seated rest. Blood samples were drawn at baseline, immediately after exercise or rest, and every 15 minutes throughout a 60-minute recovery period. Postexercise (24 hours) interstitial glucose was monitored with continuous glucose monitoring (CGM). Results: Twenty-four participants (12 ITxs, 12 CONs) completed the protocol. Plasma glucose decreased more over time with exercise in ITxs compared with CONs [main effects of treatment (P = 0.019), time (P = 0.001), and group (P = 0.012)]. Plasma glucose was lower during exercise vs rest in ITxs but not CONs [treatment by group interaction (P = 0.028)]. Plasma glucose decreased more during exercise than during rest [treatment by time interaction (P = 0.001)]. One ITx and one CON experienced plasma glucose concentrations <3.5 mmol/L at the end of exercise, both of whom returned above that threshold within 15 minutes. Nocturnal CGM glucose <3.5 mmol/L was detected in two CONs but no ITxs. Conclusion: Despite a greater plasma glucose decline during exercise in ITxs, hypoglycemia risk was similar during and after exercise in ITxs compared with CONs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».