ARE YOU HURTING? FACTORS ASSOCIATED WITH PROXY REPORTED PAIN SEVERITY IN COMMUNITY-DWELLING PERSONS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Under-recognized pain is associated with agitation and poor outcomes in persons with dementia (PWD). The present study examined factors related to caregiver’s proxy reported pain severity in a sample of 36 community-dwelling veterans with dementia and their caregivers, participating in a telephone-based intervention study. Caregivers were 86% female and 28% Black with a mean age of 63.06 years, and PWD were 96% male and 23% Black with a mean age of 74.08 years. Results indicated a strong concordance between caregiver/proxy and PWD self-reported pain severity (r = .718, p < .001). Additionally, caregiver/proxy reports of pain severity were significantly associated with caregivers’ own level of mindfulness (r = .380, p = .022) as well as the caregivers’ proxy reports of the PWD’s depression, quality of life, and stress level (r = .504, p = .002; r = -.434, p = .008; r = .339, p = .046, respectively). PWD’s self-reported pain was significantly related to caregivers’ proxy reported depression and quality of life (r = -.445, p = .023; r = .504, p = .009, respectively), but unrelated to perceived stress (p > .10). The PWD’s cognitive status (measured by the Montreal Cognitive Assessment) and caregiver burden were not related to pain severity in this sample (p’s > .5). Results suggest that the factors associated with caregivers’ proxy reports of pain are complex. Further research is needed to better understand the factors contributing to caregiver/proxy reports of PWD pain severity in order to support caregivers in managing pain in PWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».