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Enregistrement W2899644744

TRITIUM PERMEATION CHARACTERIZATION OF MATERIALS FOR FUSION AND GENERATION IV VERY HIGH TEMPERATURE REACTORS

2016· article· en· W2899644744 sur OpenAlexvenueno aff
S. N. Thomson, S. Suppiah, K. McCrimmon, Melissa Byers, I. Castillo, K. Pilatzke, Donald Ryland

Notice bibliographique

RevueCNL Nuclear Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeationBlanketTritiumMaterials scienceFusion powerNuclear engineeringHeat exchangerFusionHydrogenMetallurgyChemistryComposite materialNuclear physicsMechanical engineeringPlasmaEngineeringMembrane
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes the experimental tritium permeation rates of various barrier materials considered for fusion and Generation IV applications in the temperature range of 600–1000 °C.Determination of accurate permeation rates is important to design and engineer safe systems that are used in fusion reactors and in very high temperature reactors (VHTRs) of Generation IV. For fusion reactors, tritium permeation in the blanket region and fuel reprocessing area can contribute to loss of fusion fuel, environmental emissions, and worker dose. For VHTRs, tritium permeation in the main core and the intermediate heat exchangers can result in tritium contamination of the hydrogen production process.Testing is performed in a sample configuration that closely resembles the geometry of a tube-in-tube heat exchanger and the permeation rates are measured at high temperatures (500–1000 °C) using an induction heater. A permeation test is conducted with a thin-walled test strip welded in between stainless steel 304L heav...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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