Inulin-type fructans improve active ulcerative colitis associated with microbiota changes and increased short-chain fatty acids levels
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiota is involved in ulcerative colitis (UC) pathogenesis. Prebiotics are hypothesized to improve health through alterations to gut microbiota composition and/or activity. Our aim was therefore to determine if inulin-type fructans induce clinical benefits in UC, and identify if benefits are linked to compositional and/or functional shifts of the luminal (fecal) and mucosal (biopsy) bacterial communities. Patients (n = 25) with mild/moderately active UC received 7.5 g (n = 12) or 15 g (n = 13) daily oral oligofructose-enriched inulin (Orafti®Synergy1) for 9 weeks. Total Mayo score, endoscopic activity and fecal calprotectin were assessed. Fecal and mucosal bacterial communities were characterized by 16S rRNA tag sequencing, and short chain fatty acids (SCFA) production were measured in fecal samples. Fructans significantly reduced colitis in the high-dose group, with 77% of patients showing a clinical response versus 33% in the low-dose group (P = 0.04). Fructans increased colonic butyrate production in the 15 g/d dose, and fecal butyrate levels were negatively correlated with Mayo score (r = −0.50; P = 0.036). The high fructan dose led to an increased Bifidobacteriaceae and Lachnospiraceae abundance but these shifts were not correlated with improved disease scores. In summary, this pilot study revealed that 15 g/d dose inulin type fructans in UC produced functional but not compositional shifts of the gut microbiota, suggesting that prebiotic-induced alterations of gut microbiota metabolism are more important than compositional changes for the benefits in UC. The findings warrant future well-powered controlled studies for the use of β-fructans as adjunct therapy in patients with active UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».