RTHP-30. MANAGEMENT OF GLIOBLASTOMA IN THE ELDERLY - A 10-YEAR ANALYSIS OF THE BC CANCER AGENCY POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Glioblastomas (GBM) are the most common primary tumours of the brain and carry an extremely poor prognosis. Despite recent publications, management of the elderly remains heterogeneous. We investigate the impact of patient characteristics and treatment modalities on the outcome of elderly patients with GBM in British Columbia (BC) from 2005–2015. Using the BC Cancer Agency patient registry, 822 adults diagnosed from 2005–2015, age 60 with histologically confirmed GBM ICD-O-3 codes (9440/3, 9441/3, 9442/3) were identified. Univariate, multivariate and Kaplan-Meier analyses were performed on patient characteristics and treatment modalities for overall survival (OS). Median OS was 6.57 months (0.03–99.93). 60% of the patients were male, mean age at diagnosis was 70 (60–90). Patients were aged 60–64 (26%), 65–69 (27%), 70–74 (20%), 75 (27%). 65% of the cohort was diagnosed between 2011–2015 vs. 35% between 2005–2010. 96% of patients had a diagnosis of glioblastoma with the remainder giant cell glioblastoma and gliosarcoma. MGMT promoter methylation status was available in 11% of patients. Resection status was GTR/STR (72%), biopsy (28%). 41% of patients received chemotherapy, 77% of patients received radiation therapy (RT). 20% of patients did not receive treatment beyond surgical intervention. Patient management involved concurrent chemoirradiation (CRT) (40%), RT alone (37%), chemo alone (1.5%). Younger patients aged 60–69, concurrent CRT and maximal safe resection (GTR/STR) resulted in improved OS (p<0.0001). Year of diagnosis and RT dose fractionation (60/30 (38%) vs. 40/15 (36%)) were not associated with a difference in OS. Elderly patients with GBM treated in BC 2005–2015 achieved similar outcomes to those of existing published data. Younger age, aggressive resection and concurrent CRT were associated with improved OS. Ongoing analysis is directed at further correlation of patient and treatment factors, features of RT and chemotherapy administration, progression-free survival and patterns of failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».