Evaluation of Urochloa decumbens cv. Basilisk in Response to Nitrogen Fertilization and Inoculation With Diazotrophic Bacterium
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen fertilization provides a great response in pasture productivity and quality but, after applied to the soil, this element undergoes several transformations, what increase its losses. To minimize this problem, a promising alternative currently suggested is diazotrophic bacteria use, which can contribute to a greater use of nitrogen by plants. This study aimed to evaluate the effect of nitrogen doses with and without inoculation of seeds with Azospirillum brasilense on the structural characteristics, chemical composition, and mass production of Urochloa decumbens cv. Basilisk. The experimental design was completely randomized, arranged in a 2 × 5 factorial scheme, with four replications. Treatments consisted of forage seed inoculation or not with Azospirillum and five nitrogen doses (0, 50, 100, 150, and 200 kg ha-1). The variables analyzed were plant height, number of tillers, shoot dry mass (SDM), root dry mass (RDM), SDM/RDM ratio, chlorophyll index, nutrient content in forage shoot, crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), and nitrogen use efficiency. The inoculation of forage seeds with A. brasilense associated with nitrogen doses up to 100 kg ha-1 contributed positively to dry mass, plant-shoot nutrient content and bromatological composition of U. decumbens cv. Basilisk. The inoculation of seeds of U. decumbens cv. Basilisk, with A. brasiliense, is a viable alternative for partial substitution of nitrogen fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».